Data Lineage
Проследить технический путь данных от источника до аналитического слоя и увидеть промежуточные преобразования.
HONTI Analyzer превращает технические зависимости корпоративной SAP-системы в единую графовую модель — от исходных систем и источников данных до хранилищ, преобразований, провайдеров и аналитики.
Когда объектов тысячи, важно видеть не объект. Важно видеть, как всё связано.
Интерфейс ниже повторяет реальную логику работающего MVP. Технические имена обезличены, но структура графа, типы объектов, фильтрация и способ навигации сохранены.
От исходной системы до конечной аналитики — одна цепочка, которую можно исследовать.
Меньше ручного исследования. Больше понимания системы.
Проследить технический путь данных от источника до аналитического слоя и увидеть промежуточные преобразования.
Понять реальные связи объектов и быстро выделить сложные или сильно связанные участки архитектуры.
Получить единую техническую карту вместо разрозненной документации, Excel-файлов и знаний отдельных специалистов.
От вопроса «что это?» к вопросу «что изменится?»
Системы, источники, преобразования, хранилища, HANA-объекты, провайдеры и аналитика в общей модели.
Вместо последовательного ручного поиска — сфокусированный граф вокруг выбранного объекта.
Графовая модель создаёт основу для автоматического upstream/downstream impact analysis.
Зависимости позволяют определять связанные группы объектов и будущие миграционные волны.
Collect. Connect. Analyze.
Собираем технические метаданные SAP BW, BW/4HANA, HANA и связанных компонентов. В текущем MVP извлечение выполняется подготовленными SQL-правилами.
Нормализуем объекты и зависимости в граф: объект становится узлом, техническая зависимость — связью между узлами.
Исследуем цепочки, фильтруем ландшафт и используем граф как основу для анализа изменений, архитектуры и миграции.
Целевое решение автоматизирует сбор метаданных, сохраняя тот же принцип: сначала собрать состояние ландшафта, затем анализировать готовую модель — не строить её заново при каждом запросе пользователя.
Работающее ядро уже есть. Следующий шаг — автоматизировать анализ.
Интерактивное графовое и табличное представление связей, фильтрация и исследование выбранных объектов.
Набор правил извлечения зависимостей из технических метаданных с сохранением результата в подготовленную модель.
Автоматический запуск collector-правил, версии сканирования и повторяемое построение карты ландшафта.
Снимки состояния системы и сравнение того, какие объекты и зависимости появились, исчезли или изменились.
Автоматический upstream/downstream обход графа, пути зависимостей и оценка области воздействия изменений.
Оценка сложности переноса, критичности зависимостей, target mapping и подготовка миграционной последовательности.
От тысяч технических объектов — к пониманию системы.
Если нужно разобрать существующий SAP-ландшафт, оценить зависимости или подготовить основу для миграции — обсудим пилот на реальном контуре.